セルフオプティマイゼーション（Self-Optimization）

セルフオプティマイゼーション（Self-Optimization）は、あるシステムや個体が、自らを観察し、分析し、改善していくことです。

セルフオプティマイゼーション（Self-Optimization）は、システムの自己最適化と個体の自己最適化の二種類の意味があります。

1. システムの自己最適化

機械学習や人工知能などの技術を用いて、システム自身が性能や効率を向上させていくことを指します。例えば、以下のようなものがあります。

• 機械学習モデルの自動チューニング：機械学習モデルのパラメータを自動的に調整し、学習精度を向上させる
• ネットワークの自動最適化：ネットワークのトラフィック状況を分析し、ルーティングや帯域幅を自動的に調整する
• 電力制御システムの自動最適化：電力需要を予測し、発電量を自動的に調整する

2. 個体の自己最適化

生物や人間が、自身の行動や思考パターンを改善していくことを指します。例えば、以下のようなものがあります。AIやシステムの分野では以下の意味からシステムに対象を置き変えて、システムの自己最適化としています。

• 生物の進化：自然淘汰によって、生物はより生存に適した形へと進化していく
• 人間の学習：人間は経験から学び、知識やスキルを向上させていく
• アスリートのトレーニング：アスリートはトレーニングによって、体力や技術を向上させていく

セルフオプティマイゼーションは、社会がますます複雑化していく中で、システムや個体自身が変化に適応していくことが求められている為、今後ますます重要になっていくことでしょう。